滴滴联合浙大发布新指标 量化道路交通可靠性
2017-04-19 15:40:16来源:东南网责任编辑:肖月青我来说两句 |
40城市交通可靠性排名 并非城市越大交通越不可靠 在人们印象中,似乎城市越大,交通越拥堵,交通可靠性就越低。但从这次的研究结果来看并非如此。 以北京为例,在道路完全畅通时,每行驶1公里所需时间为2分钟;在通常情况下,平均每行驶一公里需要2.83分钟;如果要确保准时到达,每行驶一公里最多花费4.94分钟。这一数字表明,对于北京居民而言,为了保证能准时抵达目的地,每公里行程需要额外预留2.11分钟。这意味着北京的NBTRI指数为0.74,在本次研究划分的类别中,仅属于“轻度不可靠”(对本次研究的40个城市的交通可靠性等级进行分类,NBTRI指数低于0.67,为“可靠”级别;指数在0.67-0.7之间,为“基本可靠”;指数在0.7-0.75之间,为“轻度不可靠”;指数在0.75-0.79之间为“中度不可靠”;指数大于等于0.79,为“严重不可靠”)。 而此次浙江大学交通工程研究所也对全国40座一、二、三线城市的交通可靠性进行评测后发现,哈尔滨、长春和济南的NBTR指数最高,表明交通可靠性较差,其中排名榜首的哈尔滨,如果居民想要准时到达目的地,每公里至少需要多预留2.89分钟;而交通可靠性最高的三座城市为三亚、苏州和威海,其中在三亚每公里只需要多留出1.33分钟就可以确保准时到达。 交通可靠性研究将助力“精准治堵” 为何哈尔滨和长春这两座东北重镇会名列前茅?对此,陈喜群博士认为,在测算的2015-2016年期间,这两座城市正在发展地下轨道交通,道路施工较多,造成地面道路的通行能力下降;同时两座城市均为北方城市,冬季下雪天气较多,使得路面结冰,降低道路通行能力,且易发生交通事故,这也造成了交通可靠性的降低。 陈喜群的研究团队此次是将城市进行1公里乘以1公里的网格化分析,更加微观地洞察了城市更小部位的交通状况。对此,陈喜群博士认为,“智慧交通”越来越多地被应用于城市交通治理,而运用大数据更细微地观察路网状况、居民出行感受度的交通可靠性分析,可以对城市“精准治堵”提供参考依据,为路网布局和规划提供决策支持。 滴滴出行大数据 将为智慧交通提供“导航仪” 一座城市的交通可靠性高不高?城市内各个区域的交通可靠性分布如何?背后是因为什么因素所造成的?对于这些问题,过去不少人或许可以从经验上来进行判断,但却无法通过直观的数字来进行量化。因为这种量化需要对海量的出行样本进行统计分析和挖掘之后,才能找到其中所隐藏的“秘密”,但在过去的出行模式之下,显然难以实现。 而借助滴滴出行平台,每天都有海量的交通工具在平台上运行,这也为交通可靠性的量化提供了最有力的参考数据,也正是在此基础上,未来在智慧交通方案的制定上,才能更加有的放矢,达到更好的效果。在这个过程中,滴滴出行大数据让智慧交通的方向更加明确,成为了名副其实的“导航仪”。 事实上,滴滴正与越来越多的政府部门在智慧交通领域达成合作,此前滴滴出行分别于深圳和成都达成战略合作伙伴关系,共同推进当地的智慧交通建设,这也将让未来的城市出行环境变得更美好。 |
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