2007年至2015年,全国年均发生重特大事故22.9起,比上个十年平均51起减少了28.1起,下降55%。 成绩的取得来之不易。据了解,中国高速公路通车里程、汽车增速、机动车驾驶人数量均居世界第一。人、车、路矛盾的持续急剧加大,使道路交通管理服务工作面临前所未有的巨大压力和困难。 “解决道路交通难题,要一把钥匙开一把锁”“充分利用大数据,从被动应对到主动预防”……近日在上海召开的全国公安交通管理工作会议上,各地公安交管部门负责人深入交流,出实招破解道路交通顽症。 数据驱动警务创新 2015年以来,面对人、车、路的爆发增长态势与“硬伤、短板、软肋”等历史问题叠加的新挑战,贵州公安交管部门围绕大数据“聚、通、用”,以警务云为支撑,以云平台为载体,以大数据应用为核心,以创新警务机制为抓手,创建了“数据从端到云,指令从云到端,平台深化应用,数据驱动改革”的数据警务新模式,有效破解了交管工作面临的突出问题。 贵州公安交管部门将5.3万家客货运企业、68万名营运驾驶人全部纳入综合监管云平台,汇聚公安、交通、安监13类148项共190亿条数据。通过大数据,精准锁定安全隐患及“问题”驾驶人。 据贵州省公安厅交警总队总队长王建伍介绍,平台启用至今,预警并消除严重安全隐患1.73万起。由于管住了源头,高速公路“两客一危”车辆较大事故连续两年实现“零发生”。 深圳市机动车保有量323万辆,每公里车辆密度510辆,交通拥堵形势异常复杂严峻。面对交通拥堵这一城市“通病”,深圳市公安局交警支队对道路通行数据进行深入分析,对已有道路资源实施时段扩容和精细化管理,提出了“菜单式”治堵理念。 深圳市公安局交警支队支队长徐炜说:“我们基于手机位置、融合卡口、浮动车等数据,建立拥堵溯源平台,制定精准的交通信号管控模式。目前,已完成608个路口共6100套交通信号配时方案的调整,路口通行能力平均提升4.8%。” |
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